《Python大数据分析》教学大纲
课程名称（汉）：Python大数据分析
课程名称（英）：Python Big Data Analysis
课程代码：064102091
课程类型：实践教学平台单列实验课程模块
适用对象：财务管理专业本科二年级
学时/学分：48/1.5
先修课程：《计算机文化基础》、《基础会计》、《财务会计》
方案版本：2021版
一、课程简介
《Python大数据分析》是借助Python这一高效开发语言，用于数据统计、分析、可视化等任务。本课程通过大量的第三方模块所支持的内容涵盖了从统计计算到机器学习，从金融分析到生物信息，从社会网络分析到自然语言处理，从各种数据库各种语言接口到高性能计算模型等领域。随着大数据时代的来临，数据挖掘将更加广泛地渗透到各行各业中去，这一课程是为学生了解、熟悉和掌握财经大数据分析相关的原理、特点、基本知识和基本技能而设置。通过Python大数据分析实训教学，让财务管理专业学生及时了解大数据的发展前景和大数据在财经领域的实践应用，从而将学生培养成具备财经大数据思维和应用能力复合型人才。
二、课程的教学目标
课程目标1：掌握企业实务中财经大数据分析工作的流程环节，如数据获取、数据分析、得出结论、作出决策等。
课程目标2：掌握财经大数据分析工作中的指标选取和构建、模型选择和应用等。
课程目标3：掌握在不同应用场景下使用财经大数据分析工具对内部数据和外部数据进行分析和决策，如证券投资分析、企业经营决策、企业战略调整等。
三、课程目标对财务管理专业毕业要求的支撑关系
毕业要求 |
课程目标 |
支撑权重 |
掌握经济学和管理学基本理论，掌握相关性定量定性分析方法，具备一定的经济管理能力 |
课程目标1 |
0.08 |
课程目标2 |
四、实验内容及教学要求
序号 |
实验项目 |
实验 性质 |
实验设备、工具及软件等 |
教学要求 |
对应 课程目标 |
1 |
大数据认知与大数据分析 |
模拟性实验 |
平台、计算机 |
了解大数据、数据分析类型和方法、大数据分析流程及分析工具选择 |
课程目标1 |
2 |
Python数据分析基础 |
模拟性实验 |
平台、计算机 |
掌握数据分析流程，了解Python数据类型、应用场景。掌握Python流程控制的逻辑方法及函数应用 |
课程目标1 |
3 |
数据采集与网络爬虫 |
模拟性实验 |
平台、计算机 |
了解网络爬虫的运行逻辑，掌握requests库方法的使用，运用xpath进行数据解析，得到特定数据后保存至文件中，用于后续分析 |
课程目标2 |
4 |
数据处理与加工 |
模拟性实验 |
平台、计算机 |
了解pandas库的数据结构，运用pandas库进行数据清洗、数据合并、数据变化、数据规约 |
课程目标2 |
5 |
数据可视化分析 |
模拟性实验 |
平台、计算机 |
了解Matplotlib及Pyecharts的绘图流程，掌握常用图、多图、组合图的绘制方法，了解图表的个性化设计 |
课程目标3 |
6 |
数据分析报告 |
模拟性实验 |
平台、计算机 |
选取案例，综合运用Python大数据分析工具，将所分析的问题进行拆解，介绍分析思路及路径，得出分析结论及可视化图表，并提出合理的建议 |
课程目标3 |
五、各教学环节及学时分配
序号 |
实验项目 |
讲授学时 |
实验操作学时 |
合计 |
1 |
大数据认知与大数据分析 |
1 |
1 |
2 |
2 |
Python数据分析基础 |
6 |
6 |
12 |
3 |
数据采集与网络爬虫 |
3 |
1 |
4 |
4 |
数据处理与加工 |
6 |
6 |
12 |
5 |
数据可视化分析 |
4 |
8 |
12 |
6 |
数据分析报告 |
2 |
4 |
6 |
合计 |
48 |
|||
六、成绩考核及其基本要求
考核 环节 |
建议分值 |
考核/评价细则 |
对应课程 目标 |
平时 成绩 |
30% |
按平时成绩的30%计入期末总成绩。平时成绩包含出勤、作业和课堂表现，课堂表现主要有小组成果汇报、团队协作、阶段性汇报展示等形式，其中出勤占平时成绩的30%，作业占平时成绩的30%，课堂表现占平时成绩的40%。 |
课程目标1、2、3 |
期末 成绩 |
70% |
按期末成绩的70%计入期末总成绩。 |
课程目标1、2、3 |
七、实验指导书与主要实验教学参考资源
（一）推荐教材与参考书
推荐教材：
王浩.《Python数据分析案例实战》，人民邮电出版社，2021。
参考书：
1．《Python语言程序设计基础(第2版)》，嵩天、礼欣、黄天羽著，高等教育出版社，2017。
2．[美]韦斯·麦金尼.《利用Python进行数据分析（原书第2版）》 ，机械工业出版社，2018。
（二）推荐网站
Python学习网https://www.py.cn/
编写者：李绍芳
审核者：滕萍萍
批准者：孔令一
编写时间：2021年6月16日